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黑帽SEO培訓「免費試學」- SEO優化技術教程「朋少SEO」



TF-IDF算法:工具+排名差異分析【絕對實戰】

  相信好多學黑帽SEO的同學都聽過百度算法,今天博主就為大家帶來一種算法,那就是TF-IDF算法。我們講算法從來不只講理論,更多的是實戰。如果只是學理論,不實戰,那學起來還有什么意義?

  一、TF-IDF算法簡介

  TF-IDF算法包含兩個值,一個是TF值,另一個則是IDF值

  TF值我們這里可以理解為關鍵詞密度(布局相關)

  而IDF則是逆文檔頻次,這里可以用搜索引擎收錄總量除以包含某關鍵詞結果數,然后再求結果的LOG值。

  當我們講到這里,可能好多同學又要懵了,這么復雜?還要不要搞?于是博主以python為工具,借用中文分詞框架,寫出來以下計算TF-IDF工具。

  二、工具及使用

  (1)配置關鍵詞及網址

  


  (2)查詢關鍵詞及網址的TF-IDF值

  


  三、分析TF-IDF值對關鍵詞有什么影響

  1、如下圖,同一個網站,3個不同內頁,無任何點擊外鏈情況下,大家看排名:

  


  這三條鏈接對應的TF-IDF值,分別如下圖:

  


  你會驚奇的發現,排名的高低,原來是和TF-IDF值成正比,簡單點來講,TF-IDF值越高,排名越好。反之,越差。

  2、凡事排名首頁的站,TF-IDF值都在一定范圍內

  


  黑帽SEO培訓這個詞,排名在前10的,基本都10上以(TF-IDF)值,當然還有兩個為0的,也就是非完全匹配的。排名比較靠下,在VIP課里有講。

  總結:

  無論是SEO還是其他事情,程序比人更靠譜!成功的人,不一定是最聰明的人,但是是最勤奮的人!

 


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